SPSS Modeler是一个专门用于数据挖掘的软件，其前身是Clementine，后被IBM收购并改名为IBM SPSS Modeler。

SPSS Modeler最大的特点就是采用了菜单+图形的方式来进行数据准备和建模分析。与python、R等相比，SPSS Modeler不需要编程基础就可以快速上手，完成数据挖掘的任务。虽然SPSS Modeler没有Python、R等强大的开源库，数据挖掘的功能有限。但其已经可以满足一般体量的数据处理需求。尤其是对于刚开始学习数据挖掘知识的童鞋，可以将精力放在模型本身而不是编程上面，通过SPSS Modeler来构建数据挖掘模型，加深对模型的理解。

最后，SPSS Modeler最大的优点是简单易学，但是其毕竟只是工具，必须先搞清楚数据挖掘模型背后的原理，才能更好使用SPSS Modeler！