案例说明：
复原力是个体能够应对挑战、适应变化，并从困难中恢复和成长的能力。复原力现在被广泛应用于经济统计中，如宏观经济、企业和家庭受到冲击后复苏的能力。
这里根据2011年至2017年的农村家庭调查数据来计算农村家庭的复原力，复原力的推导公式参加相关文献，这里仅演示计算过程！数据已经整理到stata中，如下图所示。
主要变量说明如下：
hhid——农村家庭的编号 a2000——家庭的人数 total_income——家庭的年收入 total_consump——家庭的年消费
计算的stata代码如下：
//农村家庭的调查两年进行一次，是非连续的时间序列，这里设置时间变量t，将其转换成连续时间序列
g t=1
replace t=2 if year==2013
replace t=3 if year==2015
replace t=4 if year==2017
//计算家庭的人均消费和人均收入
g y= ln(total_consump/ a2000)
g x= ln(total_income / a2000)
//设置为面板数据格式
xtset hhid t
//计算gamma分布的两个参数a和b
g ly=l.y
g ly2=ly*ly
g ly3=ly*ly*ly
glm y ly ly2 ly3 x,f(p)
predict u,e
g u1=y-u
g uu=u*u
glm uu ly ly2 ly3 x,f(p)
predict v,e
g u2=uu-v
g a=u2/u1
g b=u1*u1/u2
//根据gamma分布的参数a和b，计算复原力：resilience。
g cdf= gammap(a,8.49/b)
g resilience=1-cdf
上面代码，g cdf= gammap(a,8.49/b)中的8.49计算方式为世界银行贫困线每日1.9美元乘以365，再乘以汇率7，得到以人民币表示的年度贫困消费量（4854.5元），最后再取对数得到（ln（4854.5）=8.49）！