回归是通过构建自变量与因变量的线性方程，进而用自变量来预测因变量的方法。回归在传统统计分析中，尤其是在计量经济模型中比较关注自变量对因变量的解释；而在机器学习模型中，更关注的是对因变量预测的准确度。
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