结构方程模型中变量、参数众多，稍有不慎将导致模型不可识别，即模型不能估计出结果！因而在构建结构方程模型时，需要对参数增加一些约束，以使结构方程模型得以估计！

结构方程模型中变量的关系错综复杂，很难在最少的约束和模型可识别之间兼顾。但经过众多研究者的共同努力，有一些通用的技巧来保证模型可识别。

1 对于测量变量的数量要求。

一般来说，一个潜变量至少要有三个测量变量与之相连接。如果潜在变量之间存在相关性（潜在变量之间相互连接），那么该潜变量只需要两个测量变量与之相连接。

有些时候潜变量只有1个测量变量，为了保证模型识别，必须将潜在变量和测量变量的相关系数设置为1，这样模型估计时残差的估计值为0。该潜变量本质上就相当于一个测量变量。

2 外生潜变量中的约束

对于外生潜在变量及其对应的测量变量，为了保证模型可识别，有两种处理技巧（任选其一）。

（1）将外生潜在变量的方差设置为1

（2）将外生变量的测量变量中的一个相关系数设置为1

注意:方法(1)和方法(2)不要同时设置，Amos软件默认下采用方法(2)，会自动将1个测量变量与潜变量的相关系数设置为1

3 内生潜变量中的约束

对于内生潜在变量及其对应的测量变量，为了保证模型可识别，只有一种处理技巧。即将内生变量的测量变量中的一个相关系数设置为1。Amos软件默认会自动将1个测量变量与内生潜变量的相关系数设置为1。

4.内生变量增加残差约束

无论是内生潜变量还是内生测量变量（即有单项箭头指向的变量），需要增加一个残差项。