模型估计

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1 估计设置

在进行模型估计前,需要对估计方法、收敛条件、估计内容等进行选择。

点击左侧快捷菜单栏中下面的图标,弹出“Analysis Properties”窗口,以进行估计设置。

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在“Analysis Properties”窗口中,第一个页面是“Estimation”,主要选择估计的方法。默认的估计方法为最大似然法,该方法最为常用,这里保持默认。如果模型未能成功估计,则可以选择选择其他估计方法来重新尝试估计。

窗口右侧“Estimate means and intercepts”表示估计模型的平均值和截距项,虽然单样本模型也可以估计,但是更多用在多样本比较中!

其他设置保持默认即可!

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在“Analysis Properties”窗口中,第二个页面是“Numerical”,主要是设置模型估计的收敛条件。其中默认的迭代次数是50次,我们也保持默认设置。如果模型未能成功估计,再来调整参数设置。

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在“Analysis Properties”窗口中,第四个页面是“Output”,主要是选择模型要估计哪些信息。由于不同类型的结构方程模型可以给出不同的估计信息,如果我们分不清的话可以将所有的输出结果都勾选。

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2 模型估计

估计设置完成后,可以点击左侧快捷菜单栏中下面的图标,直接进行模型估计!

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点击估计图标,模型经常运算后。Amos软件界面的中间区域显示如下状态:“XX:Default model”表示模型未能成功估计出结果。查看下面显示“Iteration limit reached”表示迭代次数已达到设置的最大次数估计值仍没有收敛(默认的迭代次数是50次!)。

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由于未能成功估计出结构方程模型,需要修改估计设置。

一是将估计方法修改为“Generalized least squares”

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二是将迭代次数修改为500次。

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重新估计模型,Amos软件界面的中间区域显示如下状态:“OK:Default model”表示模型已经成功估计出结果!

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