1 索罗余值法的公式
对柯布-道格拉斯生产函数取对数后，余值lnAit就是各企业的全要素生产率。
2 企业全要素生产率测算过程
2.1 数据说明
采用2018-2020年我国上市工业企业的财务数据来测度企业的全要素生产率。参考《The Brain Gain of Corporate Boards: Evidence from China》等文献的做法，企业投入产出的数据说明如下：
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企业总产出--用企业主营收入的数据
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资本--用企业固定资产的数据
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劳动力--用企业员工总数的数据
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中间投入--用企业购入商品和劳务现金的数据
由于数据的时间跨度比较短，所以不考虑通货膨胀的因素；如果时间跨度比较长，则需要对财务数据进行平减。
这里采用Stata16软件计算企业全要素生产率。
注意:在计算全要素生产率时，产出数据有两种形式，一种是增加值，一种是总产值。如果用阐述产出用增加值，那么生产函数中不需要加入中间投入变量，但如果产出用总产值，那么生产函数中需要加入中间投入变量！
2.2 录入数据
打开数据编辑窗口，将数据从Excel中复制到Stata，注意粘贴时选择“将第一行作为变量名”
2.3 数据预处理
将字符串数据类型转换为数值型：
destring 主营成本2020,replace force
数据格式转换为面板类型：
reshape long 主营收入 员工总数 固定资产 主营成本 中间投入 资本性支出 exit,i( 证券代码) j(year)
变量取对数：
g lny=ln(主营收入)
g lnk=ln(固定资产)
g lnl=ln(员工总数)
g lnm=ln(中间投入)
2.4 计算截面企业全要素生产率（以2020年企业全要素生产率为例）
OLS回归：
reg lny lnk lnl lnm if year==2020
其中，资本边际产出为0.030249；劳动边际产出为0.2814861；中间投入边际产出为0.6566251.
计算企业全要素生产率：
predict tfp_2020 if year==2020,r
2.5 计算面板数据企业全要素生产率
OLS回归：
reg lny lnk lnl lnm
其中，资本边际产出为0.0444959；劳动边际产出为0.2402139；中间投入边际产出为0.6604608.
计算企业全要素生产率：
predict tfp_allyear,r
3 企业全要素生产率的进一步说明
对于企业全要素生产率的计算，学术界认为直接采用OLS方法来估计企业层面全要素生产率会产生选择性偏差和同时性偏差。据此学者提出了OP、LP等方法，我们在后面继续用这些方法来估计企业全要素生产率！