1 功能说明
在数据分析中，缺失值是经常遇到且较为棘手的问题，但SPSS却提供了处理缺失值较为方便的方法。
2 插补缺失值
这里以GDP.sav中的数据为例进行演示！
双击打开GDP.sav数据文件。可以发现，GDP和CPI变量中均存在缺失值。
在SPSS数据窗口中依次点击“转换/替换缺失值”按钮。
2.1 插补GDP变量的缺失值。
在弹出的窗口中，将GDP变量移到“新变量”框中。方法中提供了插补缺失值的各种方法，由于GDP数据随着时间逐渐增大，所以采用所有时间序列的平均数进行插补不太准确，这里选择“邻近点的平均值”方法。
修改好插补缺失值的方法后，点击更改按钮，新变量框中的公式自动变为“GDP_1=MEAN(GDP 2)”（这部很重要）；点击确定。
2.2 插补CPI变量的缺失值
按照同样的方法，在CPI的插补缺失值方法中选择“序列平均值”，因为CPI变量并不随时间呈现增大或减小的趋势。点击确定。
返回SPSS数据视图窗口，可以发现，数据中新增了GDP_1和CPI_1两个新变量。其中已经对缺失值进行了插补。