1 功能描述
单样本T检验主要用于检验某个变量的均值是否等于给定值。
2 全样本检验
我们以brakes.sav的数据为例进行演示，其中给出了8家汽车制造企业“盘式制动器直径数据”，按照规范要求，盘式制动器的直径应等于322毫米，我们需要根据样本数据来检验8家汽车制造企业生产的盘式制动器是否合格。
双击打开brakes.sav数据文件，其中第一列为汽车制造企业号，第二列为其生产的盘式制动器样本直径数据。
在数据视图窗口中，然后依次点击“分析/比较平均值/单样本T检验”。
在弹出的“单样本T检验”窗口中，将brake变量移到右侧的“检验变量”框；在检验值中输入322；点击“选项”按钮。
在“单样本T检验：选项”窗口中，默认的置信区百分比为95%，也可以根据需求对其修改，这里我们不做修改，点击“继续”按钮。
返回到“单样本T检验”窗口中，点击确定进行运算。
运算结束后，输出窗口将给出单样本统计和单样本检验两个表；
单样本统计表中，盘式制动器的样本均值为322.002009，虽然与322十分接近，但仍不能认为两者相等，需要根据单样本检验表中的结果来判断。
单样本检验中，显著性为0.038，小于0.05，因而可以在5%的显著水平上拒绝盘式制动器的样本均值为322的原假设，即认为这些企业生产的盘式制动器不合格。
3 分样本检验
在前面我们将8家企业的数据作为整体进行了检验，且结果表明生产的盘式制动器不合格。可能有些企业生产的盘式制动器合格，而有些企业生产的盘式制动器不合格。所以我们这里将分别对8家企业的生产数据进行检验。
首先需要对数据进行拆分，在数据视图窗口，依次点击“数据/拆分文件”；
在弹出的“拆分文件”窗口，选择“比较组”选项；将machine变量移到右侧的分组方式框中；其他保持默认，点击确定。
回到数据窗口，依次点击“分析/比较平均值/单样本T检验”；
仍然保持刚才的设置，直接点击确定进行运算。
运算结束后，输出窗口将给出8家企业的统计结果；
单样本检验表中，第1、3、6、8行的显著性大于0.05，因而这4家企业生产的盘式制动器合格，其余不合格。