1 功能描述
单因素方差分析主要用于研究单个分类型变量对数值型变量的影响。
2 单因素方差分析
我们以dvdplayer.sav的数据为例进行演示：数据包含了不同年龄人群对某dvd播放器的评分，现采用方差分析研究不同年龄人群的打分是否存在差异。
双击打开dvdplayer.sav数据文件，其中agegroup是不同的年龄组；dvdscore是对dvd播放器的打分。
在数据窗口中，依次点击“分析/比较平均值/单因素ANOVA”。
在弹出的“单因素方差分析”窗口，将dvdscore变量移到右侧“因变量列表”框；将agegroup变量移到右侧“因子”框；然后点击事后多重比较按钮。
在弹出的“单因素方差分析：事后多重比较”窗口，勾选假定方差齐性下的“LSD”方法；点击继续按钮。
返回“单因素方差分析”窗口，点击“选项”按钮；
在弹出的“单因素ANOVA：选项”窗口，勾选“方差同质性检验”和“平均值图”；然后点击继续按钮。
返回“单因素方差分析”窗口，点击“确定”按钮开始运算。
运算结束后，输出窗口将给出“方差同质性检验”、“ANOVA”等表。
“方差同质性检验”表中，显著性值为0.279，接受原假设，认为不同年龄组的得分方差相等，可以进行方差分析（注意：如果方差不相等，则无法进行后面的方差分析，需要对数据进行对数、倒数、平方根转换后再次检验）。
“ANOVA”表中，显著性值为0.000，拒绝不同年龄组评分均值相等的原假设，即认为年龄会影响对dvd播放器的打分。
“多重比较”表中，我们以第二行为例进行说明，第二行分析检验了Under25组与其他组对dvd播放器打分的平均数，根据显著性判断出Under25组与25-34、55-64、65 and over组的评分均值相等，而与35-44、45-54组不同。
输出文件还给出了不同年龄组dvd播放器评分均值的散点图，明显可以看出35-44、45-54两组的平分更高。