Index
炊数据
Blog
EViews教程
Stata教程
SPSS教程
Spss Modeler教程
AMOS教程
R数据分析
Python数据分析
生产率测算专题
大数据技术专题
问答区
博文
More
EViews教程
Stata教程
SPSS教程
Spss Modeler教程
AMOS教程
R数据分析
Python数据分析
生产率测算专题
大数据技术专题
问答区
博文
EViews教程
Stata教程
SPSS教程
Spss Modeler教程
AMOS教程
R数据分析
Python数据分析
生产率测算专题
大数据技术专题
问答区
博文
Profile
Sign Out
Sign In
English
简体中文
Index
EViews教程
认识EViews
EViews简介
EViews软件界面
数据读取与变换
截面数据
时间序列数据
数据变换
缺失值处理
数据生成过程
线性回归模型
多元线性回归
虚拟变量
工具变量
logit和probit回归
非线性回归模型
门限模型
Heckman 两阶段模型
时间序列模型
平稳性检验
单变量时间序列
ARMA模型
ARCH和GARCH模型
多变量时间序列
向量自回归（VAR）模型
格兰杰因果检验
协整和误差修正模型
分布滞后模型
自回归分布滞后（ARDL）模型
非线性时间序列模型
单变量-门限自回归（TAR）
单变量-非线性ARCH、GARCH模型
多变量-门限回归（TR）
多变量-门限自回归（TAR）
多变量-自激励门限回归（SETR）
面板数据模型
面板数据的读取
短面板模型
混合面板
变截距模型
变系数模型
长面板模型
面板单位根检验
面板协整检验
动态面板模型
数据读取与变换
Reads: 5320
Edit
将数据录入EViews软件是数据分析的第一步
Comments
Make a comment
Sign in to make a comment
Index
EViews教程
认识EViews
EViews简介
EViews软件界面
数据读取与变换
截面数据
时间序列数据
数据变换
缺失值处理
数据生成过程
线性回归模型
多元线性回归
虚拟变量
工具变量
logit和probit回归
非线性回归模型
门限模型
Heckman 两阶段模型
时间序列模型
平稳性检验
单变量时间序列
ARMA模型
ARCH和GARCH模型
多变量时间序列
向量自回归（VAR）模型
格兰杰因果检验
协整和误差修正模型
分布滞后模型
自回归分布滞后（ARDL）模型
非线性时间序列模型
单变量-门限自回归（TAR）
单变量-非线性ARCH、GARCH模型
多变量-门限回归（TR）
多变量-门限自回归（TAR）
多变量-自激励门限回归（SETR）
面板数据模型
面板数据的读取
短面板模型
混合面板
变截距模型
变系数模型
长面板模型
面板单位根检验
面板协整检验
动态面板模型