时间序列数据

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1 年度数据

EViews在录入时间序列时需要对时间格式进行设置。这里以1952年至2020年中国宏观经济数据为例来展示EViews时间序列数据的录入

1.1 新建工作文件

在EViews主窗口依次选择file/new/workfile...,进入工作文件创建窗口。其中workfile structure type中选择“Dated-regular frequency”;Frequency中选择Annual;Start date中输入起始年份:1952,End date中输入结束年份:2020。然后点击ok按钮,即可创建出时间序列的工作文件。

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双击工作文件中的resid变量打开,发现resid编辑窗口中最左侧已经标注了1952-2020的时序。

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1.2 导入数据

在EViews主窗口依次选择Object/New Object,在New Object窗口中的Type of object里选择series,Name for object里输入变量名称:gdp。点击ok创建gdp变量。然后按相同的方式再创建一个名为“cpi”的变量。

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在workfile窗口中,按着ctrl键,鼠标依次点击gdp和cpi(注意顺序!),可以将其同时选中,然后点击鼠标右键,在出现的菜单栏选择open/as group。可以打开group窗口。

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在gourp窗口中,点击右上角的**edit+/- **按钮,解除数据锁定;然后将数据从Excel复制粘贴进来。

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2 季度数据、月度数据等

对于季度数据,假设需要录入的季度数据为2000年1季度到2021年3季度。在workfile structure type 中选择“Dated-regular frequency”;Frequency中选择Quarterly;Start date中输入起始年份及季度:2000Q1,End date中输入结束年份及季度:2021Q3。然后点击ok按钮,即可创建出时间序列的工作文件。

Start date和End date中也可以输入2000:012021:03

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对于月度数据,假设需要录入的月度数据为2000年6月到2021年9月。在workfile structure type 中选择“Dated-regular frequency”;Frequency中选择Monthly;Start date中输入起始年份及季度:2000m6,End date中输入结束年份及季度:2021m9。然后点击ok按钮,即可创建出时间序列的工作文件。

Start date和End date中也可以输入2000:062021:09

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对于日度数据,稍微有点麻烦。EViews中日度周期有两种,一种是“Daliy - 5 day week”,即不包含周六周日,EViews生成时间序列时自动把周六周日剔除;一种是“Daliy - 7 day week”。

两种日度数据类型的设置一样,例如需要录入的日度数据为2019年1月1日至2020年12月31日。在workfile structure type 中选择“Dated-regular frequency”;Frequency中选择“Daliy - 5 day week”(或“Daliy - 7 day week”);Start date中输入起始日期:2019/01/01,End date中输入结束日期:2020/12/31。然后点击ok按钮,即可创建出时间序列的工作文件。

对于Daliy - 5 day week类型,Start date和End date中也可以输入2019:012020:262,其中262是2020年排除周六周日的天数。

对于Daliy - 7 day week类型,Start date和End date中也可以输入2019:012020:366,其中366是2020年排除周六周日的天数。

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月度、季度、日度数据的数据录入方式与年度数据相同,这里不再举例!

最后,在实际应用中,由于时间序列格式设置并不会对模型估计结果产生影响,所以也可以直接用截面数据的方法录入时间序列数据。比如2000年至2020年的年度时间序列数据,可以直接采用样本数为20个的截面数据方式录入EViews。



获取案例数据,请关注微信公众号并回复:Eviews_dt2


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