1 面板变系数模型概述
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变系数模型中，不同截面个体或时间节点的变量对应不同的系数（即斜率不同）！
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应该注意的是：变系数模型实际应用中很少用到！因为变系数的模型过于复杂，变系数模型有非常多的系数，不便于进行解释！二是在理论上我们更关心解释变量对被解释变量的平均影响（例如某项政策的平均效果，只要对多数个体有效，那么这项政策就是有用的）。三是变系数模型待估计参数非常多，那么每个参数估计结果的可信度将下降，而变截距模型中只有一个系数待估计，其估计结果的可信度会更高，这也是变截距模型应用最广泛的原因。当然在变截距模型中也有很多待估计的截距项，但是这些截距项的估计值的可信度我们不太关心，我们更关心变量系数的估计值！
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由于变系数模型实际中几乎不会用到，所以这里仅进行简单演示！
2 变系数模型的应用
在变截距模型的例子中，在工作文件中找到mypool变量，双击将其打开！
在Pool：MYPOOL窗口中，点击Estimate进入Pool Estimation窗口。
2.1 截面上进行变系数
在Pool Estimate窗口中的Dependent variable中输入被解释变量：pgdp?，在Regressors and AR() terms的Common coefficients中输入非变系数的解释变量：pfdi? open? c，在Cross-section specific coefficients中输入在截面上进行变系数的解释变量：eduyear？，在Method中选择LS - ...；同时，在Fixed and Random Effects下方的Cross-section中选择None，Period选择None。
在估计结果窗口，可以看到，eduyear？变量有30个系数，分别对应了30个地区！
2.2 时点上进行变系数
重新进入Pool Estimation窗口。
在Pool Estimate窗口中的Dependent variable中输入被解释变量：pgdp?，在Regressors and AR() terms的Common coefficients中输入非变系数的解释变量：pfdi? open? c，在Period specific coefficients中输入在截面上进行变系数的解释变量：eduyear？，在Method中选择LS - ...；同时，在Fixed and Random Effects下方的Cross-section中选择None，Period选择None。
在估计结果窗口，可以看到，eduyear？变量有8个系数，分别对应了2011至2018年的时间节点！
3 变截距变系数模型
我们可以同时进行变系数和变截距的估计！此时模型复杂度非常高，有些情况下数据量太少可能会无法估计！ 但应该注意的是变截距变系数模型实际中几乎不用！
重新进入Pool Estimation窗口。
在Pool Estimate窗口中的Dependent variable中输入被解释变量：pgdp?，在Regressors and AR() terms的Common coefficients中输入非变系数的解释变量：pfdi? open? c，在Cross-section specific coefficients中输入在截面上进行变系数的解释变量：eduyear？，在Method中选择LS - ...；同时，在Fixed and Random Effects下方的Cross-section中选择Fixed，Period选择Fixed。
在估计结果窗口，可以看到，eduyear？变量有30个系数，分别对应了30个地区劳动者受教育年限对经济增长的影响程度。同时，截距有30+8个，分别对应了30个地区和8个时间节点上经济发展水平固有的差异。