现实问题中，解释变量对解释变量的影响在一定范围内是线性状态A，但是超过一定界限时，解释变量对被解释变量的影响将切换到另一种线性状态B。例如：当企业负债率低于门限时， 随着负债率上升，企业生产规模扩大，盈利水平得到提升；但当企业负债率超过一定门限时，随着负债率继续上升，企业的债务支出大幅上升，可能会引起企业盈利水平下降。当然，该 例子从理论上进行了分析，现实中，企业负债率与盈利水平是否符合上面的规律？如果符合，那么企业负债率的门限值到底是多少呢？
门限模型为研究这类问题提供了可行的方法。门限模型通过将门限变量的数据从小到大进行排序，然后依次选择门限变量中的数据作为门限值，将全部样本划分为门限以下和门限以上两个子样本， 然后对两个子样本分别进行线性回归。最后，比较所有门限值的估计结果，最具统计显著性的那个数据就是最终的门限值。