1 模型说明
长期动态面板理论仍处于发展之中，目前还没有十分完善的估计方法！
长期动态面板中时间维度高于截面维度，所以在进行估计前，需要做单位根检验和协整检验！
2 面板协整检验的应用
2.1 数据
仍采用面板单位根检验和协整检验中的例子！即研究houseprice、pop和loan变量之间的关系！
单位根检验发现houseprice是平稳变量；pop和loan变量均为1阶单整变量，三个变量可能存在协整关系。
协整检验表明3个变量之间存在长期均衡关系！
因而可以进一步采用长期动态面板来研究变量间的关系！由于房价变动除了受到人口和m2的影响外，也可能受到房价自身过去价格的影响。所以需要在模型中引入房价的滞后项，采用动态面板来估计！
2.2 录入数据
打开数据编辑窗口，将数据从Excel中复制到Stata，注意粘贴时选择“将第一行作为变量名”
2.3 数据预处理
变量重命名，设置面板数据格式：
encode 月份,g(t)
encode 地区,g(id)
xtset id t
rename 商品住宅成交均价 houseprice
rename 移动电话用户数 pop
rename 本外币各项贷款余额 loan
2.4 面板单位根检验
步骤参考前面内容：面板单位根检验
2.5 面板协整检验
步骤参考前面内容：面板协整检验
2.6 估计长期动态面板
这里主要采用偏差校正法（LSDV）来估计长期动态面板！
LSDV方法只能估计被解释变量滞后1期的动态面板！LSDV方法要求所有变量均为外生变量！
安装xtlsdvc命令，并进行长期动态面板估计：
ssc install xtlsdvc
xtlsdvc houseprice pop loan ,initial(ab) vcov(50) bias(1)
xtlsdvc命令的参数initial()中需要输入偏差校正的初始值：ab、ah或bb，这里输入ab；
vcov()中需要输入bootstrap次数，这里输入50；
bias()中指定精度：1，2，3，...，数越大精度越高、程序运行也越慢，这里输入最小精度1。